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基于MaxEnt和ArcGIS预测大薸在云南的潜在适生区

喜超 木霖 李胜 岳英 和淑琪 桂富荣 刘梦然

云南农业大学学报（自然科学）2018，Vol.33Issue(1)：7-16,10.
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云南农业大学学报（自然科学）2018，Vol.33Issue(1)：7-16,10.DOI:10.12101/j.issn.1004-390X(n).201710017

基于MaxEnt和ArcGIS预测大薸在云南的潜在适生区

MaxEnt Modeling and ArcGIS for Predicting the Potential Distribution of Pistia stratiotes L.in Yunnan Province

喜超 1木霖 2李胜 3岳英 1和淑琪 3桂富荣 1刘梦然1

作者信息

  • 1. 云南农业大学植物保护学院,云南省生物资源保护与利用国家重点实验室,云南昆明650201
  • 2. 云南省高原特色农业产业研究院,云南昆明650201
  • 3. 云南省农业环境保护监测站,云南昆明650201
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摘要

关键词

大薸/潜在适生区/MaxEnt/ArcGIS

分类

农业科技

引用本文复制引用

喜超,木霖,李胜,岳英,和淑琪,桂富荣,刘梦然..基于MaxEnt和ArcGIS预测大薸在云南的潜在适生区[J].云南农业大学学报（自然科学）,2018,33(1):7-16,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(31660546) （31660546）

国家重点研发计划课题(2016YFC1202100) （2016YFC1202100）

云南省科技人才培养计划项目(2013HB072) （2013HB072）

云南省农业环境保护监测站项目. （）

云南农业大学学报（自然科学）

OA北大核心

1004-390X

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