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基于云分段最优熵算法的风电机组异常数据识别研究

杨茂 杨琼琼

中国电机工程学报2018,Vol.38Issue(8):2294-2301,8.
中国电机工程学报2018,Vol.38Issue(8):2294-2301,8.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.170255

基于云分段最优熵算法的风电机组异常数据识别研究

The Identification Research of the Wind Turbine Abnormal Data Based on the Cloud Segment Optimal Entropy Algorithm

杨茂 1杨琼琼1

作者信息

  • 1. 东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市132012
  • 折叠

摘要

关键词

风速-功率曲线/异常数据/云模型/云分段最优熵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨茂,杨琼琼..基于云分段最优熵算法的风电机组异常数据识别研究[J].中国电机工程学报,2018,38(8):2294-2301,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFB0900101). (2016YFB0900101)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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