| 注册
首页|期刊导航|长春工程学院学报(自然科学版)|基于最小二乘支持向量机的人脸识别算法

基于最小二乘支持向量机的人脸识别算法

付浩海 赵鹏飞 侯月武 赵梦梦 巩玉影 刘伟

长春工程学院学报(自然科学版)2018,Vol.19Issue(1):97-99,3.
长春工程学院学报(自然科学版)2018,Vol.19Issue(1):97-99,3.DOI:10.3969/j.issn.1009-8984.2018.01.024

基于最小二乘支持向量机的人脸识别算法

A Face Recognition Algorithm Based on Least Square Support Vector Machine

付浩海 1赵鹏飞 1侯月武 1赵梦梦 1巩玉影 1刘伟1

作者信息

  • 1. 长春工程学院计算机技术与工程学院 ,长春130012
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/最小二乘支持向量机/人脸识别/算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

付浩海,赵鹏飞,侯月武,赵梦梦,巩玉影,刘伟..基于最小二乘支持向量机的人脸识别算法[J].长春工程学院学报(自然科学版),2018,19(1):97-99,3.

基金项目

2017年吉林省大学生创新创业训练计划项目(98)吉林省重点实验室资助项目(20180622006JC )吉林省科技厅基金资助项目(20170101009JC ) (98)

长春工程学院学报(自然科学版)

1009-8984

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文