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基于深度学习模型与稀疏表示的绝缘子状态分类

庞春江 张鹏程

软件导刊2018,Vol.17Issue(5):40-42,3.
软件导刊2018,Vol.17Issue(5):40-42,3.DOI:10.11907/rjdk.172724

基于深度学习模型与稀疏表示的绝缘子状态分类

Insulator Status Classification Based on Deep Learning Model and Sparse Representation

庞春江 1张鹏程1

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院, 河北保定071003
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/绝缘子/稀疏表示/分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

庞春江,张鹏程..基于深度学习模型与稀疏表示的绝缘子状态分类[J].软件导刊,2018,17(5):40-42,3.

软件导刊

1672-7800

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