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基于PCA的近邻均值填补优化算法

谢霖铨 毕永朋 廖龙龙

软件导刊2018,Vol.17Issue(6):67-69,76,4.
软件导刊2018,Vol.17Issue(6):67-69,76,4.DOI:10.11907/rjdk.172938

基于PCA的近邻均值填补优化算法

Predicting Missing Data with Neighborhood Mean Based on PCA

谢霖铨 1毕永朋 1廖龙龙1

作者信息

  • 1. 江西理工大学理学院,江西赣州341000
  • 折叠

摘要

关键词

近邻均值填补/主成分分析/特征重要度/偏移值

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢霖铨,毕永朋,廖龙龙..基于PCA的近邻均值填补优化算法[J].软件导刊,2018,17(6):67-69,76,4.

基金项目

国家自然科学基金项目(61762047) (61762047)

江西省科技厅青年科学基金项目(20161BAB211015) (20161BAB211015)

软件导刊

1672-7800

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