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基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的统计数据缺失值插补

吴桐雨 吴少雄

统计与决策2018,Vol.34Issue(8):21-24,4.
统计与决策2018,Vol.34Issue(8):21-24,4.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.08.004

基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的统计数据缺失值插补

Inputation for Statistical Missing Data Value Based on KPCA and PSO-SVM

吴桐雨 1吴少雄2

作者信息

  • 1. 福州大学经济与管理学院,福州350116
  • 2. 福建工程学院交通学院,福州350118
  • 折叠

摘要

关键词

统计数据缺失/核主成分分析/粒子群优化/支持向量机/插补

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴桐雨,吴少雄..基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的统计数据缺失值插补[J].统计与决策,2018,34(8):21-24,4.

基金项目

福建省社会科学研究基地重大项目(2014JDZ024) (2014JDZ024)

福州大学物流研究中心资助项目 ()

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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