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图像分割方法在医学领域中的应用

郑彩侠 张同舟 孙长江 刘景鑫

中国医疗设备2018,Vol.33Issue(6):1-5,11,6.
中国医疗设备2018,Vol.33Issue(6):1-5,11,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2018.06.001

图像分割方法在医学领域中的应用

Application of Image Segmentation Methods in the Medical Field

郑彩侠 1张同舟 1孙长江 2刘景鑫2

作者信息

  • 1. 东北师范大学信息科学与技术学院,吉林长春 130117
  • 2. 吉林大学中日联谊医院放射线科,吉林长春 130033
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摘要

Abstract

In the medical clinical works, medical image assisted diagnosis has become increasingly important. Recently, medical image analysis and processing has become a wildly attentional research field, many auto-medical image segmentation and recognition methods have been proposed. In this paper, we first introduced some existing classical segmentation algorithms, then systematically analyzed and summarized the different kind of image segmentation algorithms. Furthermore, we provided the developing trend of medical image segmentation in the end.

关键词

图像分割方法/医学图像分割/医学图像处理/计算机辅助诊断/人工智能

Key words

image segmentation methods/medical image segmentation/medical image processing/computer aided diagnosis/artificial intelligence

分类

生物科学

引用本文复制引用

郑彩侠,张同舟,孙长江,刘景鑫..图像分割方法在医学领域中的应用[J].中国医疗设备,2018,33(6):1-5,11,6.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFC0103500) (2016YFC0103500)

国家自然科学基金(61702092,61672150) (61702092,61672150)

中国博士后科学基金(2017M621193) (2017M621193)

吉林省省校共建目(SXGJXX2017-5) (SXGJXX2017-5)

吉林大学高层次科技创新团队建设项目(2017TD-27) (2017TD-27)

中央高校基本科研业务费(2412017QD029). (2412017QD029)

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

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