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多线性混合张量模型及其参数估计

吴田 何玲玲 林泽榕 徐常青

苏州科技大学学报(自然科学版)2018,Vol.35Issue(2):15-20,6.
苏州科技大学学报(自然科学版)2018,Vol.35Issue(2):15-20,6.DOI:10.12084/j.issn.2096-3289.2018.02.004

多线性混合张量模型及其参数估计

Multilinear mixed effect tensor regression models and their parameter estimations

吴田 1何玲玲 1林泽榕 1徐常青1

作者信息

  • 1. 苏州科技大学 数理学院,江苏 苏州 215009
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摘要

Abstract

We investigated multivariate mixed effect regression models and their parameter estimations. We established a linear mixed model with matrix form, and presented an estimation method based on the combination of the vectorization,higher order derivatives and the likelihood estimations. We also built a multilinear mixed effect tensor model and presented estimations for the mean matrix B and the covariances in the model.

关键词

多线性混合模型/高阶导数/似然估计/张量/张量分解

Key words

multilinear mixed effect model/high order derivative/likelihood estimation/tensor/tensor decomposion

分类

数理科学

引用本文复制引用

吴田,何玲玲,林泽榕,徐常青..多线性混合张量模型及其参数估计[J].苏州科技大学学报(自然科学版),2018,35(2):15-20,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11171373) (11171373)

香港政府研究基金资助项目(PolyU501212,15302114,15300715) (PolyU501212,15302114,15300715)

苏州科技大学研究生科研创新项目(SKYCX16_008) (SKYCX16_008)

苏州科技大学学报(自然科学版)

2096-3289

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