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基于SCADA数据的风机叶片结冰检测方法

李宁波 闫涛 李乃鹏 孔德同 刘庆超 雷亚国

发电与空调2018，Vol.39Issue(1)：58-62,5.
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发电与空调2018，Vol.39Issue(1)：58-62,5.DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.2018.010

基于SCADA数据的风机叶片结冰检测方法

Ice Detection Method by Using SCADA Data on Wind Turbine Blades

李宁波 1闫涛 1李乃鹏 1孔德同 2刘庆超 2雷亚国1

作者信息

  • 1. 西安交通大学陕西省机械产品质量保障与诊断重点实验室,陕西省西安市 710049
  • 2. 华电电力科学研究院有限公司,浙江省杭州市 310030
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摘要

关键词

风机叶片结冰检测/SCADA数据/非主成分方向投影特征/最优阈值选择/不平衡分类

引用本文复制引用

李宁波,闫涛,李乃鹏,孔德同,刘庆超,雷亚国..基于SCADA数据的风机叶片结冰检测方法[J].发电与空调,2018,39(1):58-62,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(U1709208,61673311) （U1709208,61673311）

中组部"万人计划"青年拔尖人才支持计划. （）

发电与空调

2096-4528

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