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基于图模型的海量商品知识表示与管理

杨溢 林煜明 邹文静

计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(4):6-9,54,5.
计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(4):6-9,54,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2018.04.002

基于图模型的海量商品知识表示与管理

MASS PRODUCT KNOWLEDGE REPRESENTATION AND MANAGEMENT BASED ON GRAPH MODEL

杨溢 1林煜明 1邹文静1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 广西桂林541000
  • 折叠

摘要

Abstract

To achieve intelligent semantic search requires strong knowledge support,so a large-scale knowledge storage and management system is an urgent need.Aiming at the mass product knowledge,a knowledge representation model based on RDF (Resource Description Framework) was proposed.Using graph model to model product knowledge,we designed a mass product knowledge management system based on Neo4j that supported multi-mode query and had high scalability.A series of experiments show that the system effectively supports the product knowledge service requests of millions of nodes.

关键词

商品知识/RDF/知识表示/知识图谱/图数据管理

Key words

Product knowledge/RDF/Knowledge representation/Knowledge map/Graph data management

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨溢,林煜明,邹文静..基于图模型的海量商品知识表示与管理[J].计算机应用与软件,2018,35(4):6-9,54,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(61562014) (61562014)

2016年国家级大学生创新创业训练计划项目(201610595020) (201610595020)

广西自然科学基金面上项目(2015GXNSFAA139303) (2015GXNSFAA139303)

广西可信软件重点实验室研究课题. ()

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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