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基于改进人工蜂群算法和极限学习机的刀具磨损监测

郭一君 周杰 王时龙 易力力 康玲 高波

重庆大学学报2018,Vol.41Issue(6):1-8,8.
重庆大学学报2018,Vol.41Issue(6):1-8,8.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2018.06.001

基于改进人工蜂群算法和极限学习机的刀具磨损监测

Tool wearmonitoring based on improved artificial bee colony algorithm and extreme learning machine

郭一君 1周杰 1王时龙 1易力力 1康玲 1高波1

作者信息

  • 1. 重庆大学机械工程学院 ,重庆400044
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摘要

关键词

刀具磨损/虚拟蜂/极限学习机/特征提取

分类

机械制造

引用本文复制引用

郭一君,周杰,王时龙,易力力,康玲,高波..基于改进人工蜂群算法和极限学习机的刀具磨损监测[J].重庆大学学报,2018,41(6):1-8,8.

基金项目

国家科技支撑计划资助项目(2015BAF02B02). (2015BAF02B02)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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