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基于MEA-BP神经网络的电池储能系统SOC状态评估

孙威 修晓青 肖海伟 余晓玲 张亮 刘明爽

电器与能效管理技术Issue(1):51-54,83,5.
电器与能效管理技术Issue(1):51-54,83,5.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2018.01.009

基于MEA-BP神经网络的电池储能系统SOC状态评估

State of Charge Estimation for Battery Energy Storage System Based on MEA-BP Neural Network

孙威 1修晓青 2肖海伟 1余晓玲 2张亮 1刘明爽1

作者信息

  • 1. 深圳市欣旺达综合能源服务有限公司,广东深圳518100
  • 2. 中国电力科学研究院,北京100192
  • 折叠

摘要

关键词

电池储能系统/BP神经网络/荷电状态(SOC)/MEA算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙威,修晓青,肖海伟,余晓玲,张亮,刘明爽..基于MEA-BP神经网络的电池储能系统SOC状态评估[J].电器与能效管理技术,2018,(1):51-54,83,5.

基金项目

山西省重点研发计划重点项目(201603D112001) (201603D112001)

国家电网公司总部科技项目(DG71-17-012) (DG71-17-012)

电器与能效管理技术

2095-8188

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