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基于小波分解的优化支持向量机模型在水库年径流预测中的应用

周婷 夏萍 胡宏祥 金菊良

华北水利水电大学学报(自然科学版)2018,Vol.39Issue(3):24-30,7.
华北水利水电大学学报(自然科学版)2018,Vol.39Issue(3):24-30,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-5634.2018.03.005

基于小波分解的优化支持向量机模型在水库年径流预测中的应用

Application of Optimized Support Vector Machine Based on Wavelet Decomposition in Reservoir Annual Inflow Prediction

周婷 1夏萍 1胡宏祥 1金菊良2

作者信息

  • 1. 安徽农业大学,安徽 合肥230036
  • 2. 合肥工业大学,安徽 合肥230009
  • 折叠

摘要

关键词

年径流预测/小波分解/支持向量机/粒子群算法/梅山水库

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

周婷,夏萍,胡宏祥,金菊良..基于小波分解的优化支持向量机模型在水库年径流预测中的应用[J].华北水利水电大学学报(自然科学版),2018,39(3):24-30,7.

基金项目

国家自然科学基金(51509001) (51509001)

水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07603-002) (2017ZX07603-002)

安徽省自然科学基金(1608085QE112) (1608085QE112)

安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2017019) (gxyqZD2017019)

安徽省国际科技合作计划项目(1604b0602029). (1604b0602029)

华北水利水电大学学报(自然科学版)

1002-5634

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