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监督学习模型指导的函数级编译优化参数选择方法研究

刘慧 赵荣彩 王琦

计算机工程与科学2018,Vol.40Issue(6):957-968,12.
计算机工程与科学2018,Vol.40Issue(6):957-968,12.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2018.06.001

监督学习模型指导的函数级编译优化参数选择方法研究

A function-level compiler optimization parameter selection method based on supervised learning model

刘慧 1赵荣彩 2王琦1

作者信息

  • 1. 解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室,河南郑州450001
  • 2. 河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007
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摘要

关键词

编译优化参数/监督学习/空间搜索优化/特征抽取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘慧,赵荣彩,王琦..监督学习模型指导的函数级编译优化参数选择方法研究[J].计算机工程与科学,2018,40(6):957-968,12.

基金项目

国家重点研发计划“高性能计算”重点专项(2016YFB0200503) (2016YFB0200503)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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