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基于栈式自编码的上海地铁短时流量预测

徐逸之 彭玲 林晖 李祥

计算机工程与科学2018,Vol.40Issue(7):1275-1280,6.
计算机工程与科学2018,Vol.40Issue(7):1275-1280,6.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2018.07.018

基于栈式自编码的上海地铁短时流量预测

Short-term passenger flow prediction in Shanghai subway system based on stacked autoencoder

徐逸之 1彭玲 2林晖 1李祥1

作者信息

  • 1. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100010
  • 2. 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/栈式自编码/地铁客流量/短时预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐逸之,彭玲,林晖,李祥..基于栈式自编码的上海地铁短时流量预测[J].计算机工程与科学,2018,40(7):1275-1280,6.

基金项目

国家科技支撑计划(2015BAJ02B00) (2015BAJ02B00)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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