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基于RBF组合模型的山地红壤有机质含量光谱估测

谢文 赵小敏 郭熙 叶英聪 孙小香 匡丽花

林业科学2018,Vol.54Issue(6):16-23,8.
林业科学2018,Vol.54Issue(6):16-23,8.DOI:10.11707/j.1001-7488.20180603

基于RBF组合模型的山地红壤有机质含量光谱估测

Spectrum Based Estimation of the Content of Soil Organic Matters in Mountain Red Soil Using RBF Combination Model

谢文 1赵小敏 1郭熙 1叶英聪 1孙小香 1匡丽花2

作者信息

  • 1. 江西农业大学林学院江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室 南方粮油作物协同创新中心 南昌330045
  • 2. 南京农业大学公共管理学院 南京210095
  • 折叠

摘要

关键词

RBF组合模型/山地红壤/有机质/土壤光谱/偏最小二乘回归/BP神经网络/支持向量机回归

分类

农业科技

引用本文复制引用

谢文,赵小敏,郭熙,叶英聪,孙小香,匡丽花..基于RBF组合模型的山地红壤有机质含量光谱估测[J].林业科学,2018,54(6):16-23,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(41361049) (41361049)

土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)项目(0812201202). (中国科学院南京土壤研究所)

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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