基于全连接神经网络和边缘感知视差传播的立体匹配算法研究OA北大核心CSTPCD
Stereo matching algorithm based on fully-connected neural network and edge-aware disparity propagation
提出一种基于全连接神经网络和边缘感知视差传播(Edge-aware Disparity Propagation,EDP)的立体匹配算法.首先通过全连接网络获得初始的匹配代价,并利用胜者为王(Winner Takes All,WTA)算法生成初始视差图;然后进行一致性检测,对不一致视差点采用EDP和测地距滤波算法计算得到新的匹配代价和视差值,并填充初始视差图;最后,对填充后的视差图进行亚像素增强优化.实验数值表明,该算法能有效降低立体匹配的误匹配率…查看全部>>
严邓涛;霍智勇;戴伟达;陈钊
南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏南京210003南京邮电大学 江苏省图像处理与图像通信重点实验室,江苏南京210003南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏南京210003南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏南京210003
信息技术与安全科学
立体匹配全连接神经网络视差传播测地距滤波边缘感知亚像素增强
《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2018 (3)
基于边信息先验约束的压缩图像超分辨率重建技术
83-88,6
国家自然科学基金(61471201)、江苏省高校自然科学研究重点项目(13KJA510004)、江苏省自然科学基金青年基金(BK20130867)、江苏省“六大人才高峰”项目(2014-DZXX-008)和南京邮电大学“1311人才计划”资助项目
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