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一类光滑罚算法的全局收敛性

梁卓华

山东理工大学学报(自然科学版)2018,Vol.32Issue(2):17-20,4.
山东理工大学学报(自然科学版)2018,Vol.32Issue(2):17-20,4.DOI:10.13367/j.cnki.sdgc.2018.02.004

一类光滑罚算法的全局收敛性

Global convergence of a class of smoothing penalty function

梁卓华1

作者信息

  • 1. 山东理工大学 数学与统计学院,山东 淄博 255049
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摘要

Abstract

A class of smooth penalty function is proposed for the constraint optimization problem, which is based on the smooth function of a class of smooth approximation precision penalty function, and the penalty algorithm is given based on this kind of penalty function. In the very weak condition, aperturbation theorem of the smooth penalty algorithm is established, and global convergence of the penalty algorithm is obtained.

关键词

精确罚函数/光滑逼近/摄动定理/全局收敛性

Key words

exact penalty function/smooth approximation/perturbation theorem/global convergence

分类

数理科学

引用本文复制引用

梁卓华..一类光滑罚算法的全局收敛性[J].山东理工大学学报(自然科学版),2018,32(2):17-20,4.

基金项目

国家自然科学基金项目(11271233) (11271233)

山东省自然科学基金项目(ZR2012AM016,ZR2016AM07) (ZR2012AM016,ZR2016AM07)

山东理工大学学报(自然科学版)

1672-6197

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