基于Canny算法的列车轴承内圈外表面缺陷检测OA
Defect Detection of Outer Surface of Rrain Bearing Inner Ring Based on Canny Algorithm
目前轴承表面缺陷检测操作的不足之处是速度慢、精确度低、人工成本高,本文提出一种基于机器视觉轴承内圈外表面缺陷识别方法.首先获取高质量的彩色图像并将其转换为灰度图,然后对输入图像进行预处理,采用直方图分割法求出最佳阈值对图像进行二值化处理,最后利用目标标记与边缘检测算法对图像信号进行缺陷识别与分析.实验结果表明,该方法实现计算机对缺陷图像的理解和自动识别,能够正确检测表面缺陷几何特征,并具有一定的适用性.此方法可以克服人工检测方法的许多不足,提高检…查看全部>>
石炜;王涛
内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头 014010内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头 014010
机械制造
机器视觉目标标记边缘检测表面缺陷
《数字技术与应用》 2018 (5)
134-136,3
内蒙古科技厅应用与研究开发计划项目一高新技术领域科技计划重大项目(20130302).
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