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基于机器学习的多地震属性沉积相分析

张艳 张春雷 成育红 高世臣 黄文辉

特种油气藏2018，Vol.25Issue(3)：13-17,5.
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特种油气藏2018，Vol.25Issue(3)：13-17,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-6535.2018.03.003

基于机器学习的多地震属性沉积相分析

Multi-Attribute Seismic Sedimentary Facies Analysis Based on Machine Learning

张艳 1张春雷 2成育红 3高世臣 1黄文辉1

作者信息

  • 1. 中国地质大学(北京) ,北京 100083
  • 2. 北京中地润德石油科技有限公司,北京 100083
  • 3. 中国石油长庆油田分公司,陕西 西安 710016
  • 折叠

摘要

关键词

致密砂岩储层/沉积相/机器学习/半监督/模糊C均值/地震属性,苏里格气田

分类

能源科技

引用本文复制引用

张艳,张春雷,成育红,高世臣,黄文辉..基于机器学习的多地震属性沉积相分析[J].特种油气藏,2018,25(3):13-17,5.

基金项目

国家科技重大专项"大型油气田及煤层气开发"子课题"碳酸盐岩缝洞储集体测井解释与井震响应"(2016ZX05014-001) （2016ZX05014-001）

特种油气藏

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-6535

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