基于点云的建筑物表面损伤三维重建与属性提取方法OA北大核心CHSSCDCSTPCD
3D Reconstruction and Attribute Extraction of Building Superficial Defects Based on Point-cloud
传统的建筑物外表面损伤检测手段对于不规则表面的几何属性提取显得十分困难,这也对于损伤信息的准确采集造成很多阻碍.针对这些问题本文提出了基于GIS环境的点云融合建筑物表面损伤三维重建算法,在采集端使用Kinect提取场景和深度信息,可以应用于建筑表面损伤测量过程中.首先利用PCL算法对Kinect采集到的点云数据进行预处理和格式转化,将点云数据的坐标系转化为具体构件所对应的坐标系来对损伤定位.然后利用Meshlab进行点云切割和关键区域的信息提取,…查看全部>>
It is difficult to extract the geometric attributes of irregular surfaces through traditional methods of detecting building superficial defects, which also causes obstacles in accurately gathering information on building defects. As for these issues, the paper proposes a three-dimensional reconstruction algorithm for building surficial defects based upon the point cloud in GIS environment. At the acquisition side, we use Kinect to select color information an…查看全部>>
徐照;李苏豪;陈楠;李启明
东南大学 土木工程学院,江苏 南京 210096中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司,江苏 南京 211102三江学院 土木工程学院,江苏 南京 210012东南大学 土木工程学院,江苏 南京 210096
天文与地球科学
建筑物表面损伤点云三维重建
buildingssuperficial defectspoint cloud3D reconstruction
《土木工程与管理学报》 2018 (3)
基于信息交互和4D模拟的建设项目可持续性动态评价和控制方法研究
28-33,51,7
国家自然科学基金(71302138)
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