改进的BP算法对移动用户行为预测的研究OACSTPCD
Research on Mobile User Behavior Prediction Based on Improved BP Algorithm
针对BP神经网络算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢、寻优精度低等问题,采用改进的PSO算法和GA算法对BP神经网络算法进行优化.对PSO算法中惯性权重公式进行改进,重新调整速度更新公式,提高算法稳定性.优化后期,引入GA算法的交叉、变异操作来扩大粒子的搜索空间以提高粒子的多样化,避免粒子过早收敛到局部解,从而提高BP神经网络算法的精度.采用改进后的BP神经网络模型对移动用户行为进行预测.实验结果表明,改进后的网络模型可以有效地提高移动用户行为预…查看全部>>
陈春玲;陈红;余瀚
南京邮电大学 计算机学院,江苏 南京 210003南京邮电大学 计算机学院,江苏 南京 210003南京邮电大学 计算机学院,江苏 南京 210003
信息技术与安全科学
BP神经网络算法PSO算法GA算法行为预测
《计算机技术与发展》 2018 (7)
基于高效蒙特卡罗策略的最优化方法及应用研究
178-181,186,5
国家自然科学基金(11501320)
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