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基于改进的集成经验模态分解的海杂波去噪

陈伟 吕文华 行鸿彦 张一波

现代雷达2018,Vol.40Issue(6):27-31,36,6.
现代雷达2018,Vol.40Issue(6):27-31,36,6.DOI:10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.06.007

基于改进的集成经验模态分解的海杂波去噪

Denoising of Sea Clutter Based on Improved Integrated Empirical Mode Decomposition

陈伟 1吕文华 2行鸿彦 3张一波1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学江苏省气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京210044
  • 2. 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室, 南京210044
  • 3. 中国气象局气象探测中心,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

海杂波/排列熵/SG滤波/去噪

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈伟,吕文华,行鸿彦,张一波..基于改进的集成经验模态分解的海杂波去噪[J].现代雷达,2018,40(6):27-31,36,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61671248) (61671248)

江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA460008) (15KJA460008)

江苏省“信息与通信工程”优势学科资助,江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYLX160955) (KYLX160955)

现代雷达

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-7859

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