| 注册
首页|期刊导航|应用泛函分析学报|时间尺度上时滞Cohen-Grossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性

时间尺度上时滞Cohen-Grossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性

吕小俊

应用泛函分析学报2018,Vol.20Issue(2):166-180,15.
应用泛函分析学报2018,Vol.20Issue(2):166-180,15.DOI:10.12012/1009-1327(2018)02-0166-15

时间尺度上时滞Cohen-Grossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性

Global Exponential Stability of Almost Periodic Solution to Cohen-Grossberg BAM Neural Networks with Delays on Time Scales

吕小俊1

作者信息

  • 1. 云南大学旅游文化学院,信息学院,丽江674199
  • 折叠

摘要

关键词

指数稳定/Cohen-Grossberg BAM神经网络/概周期解/时间尺度/时滞

分类

数理科学

引用本文复制引用

吕小俊..时间尺度上时滞Cohen-Grossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性[J].应用泛函分析学报,2018,20(2):166-180,15.

基金项目

云南大学旅游文化学院重点科研项目(2015XYZ03) (2015XYZ03)

应用泛函分析学报

1009-1327

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文