基于相关正交匹配追踪算法的风电机组滚动轴承稀疏故障诊断方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Sparse Fault Diagnosis Method for Rolling Bearings of Wind Turbines Based on COMP Algorithm
针对风电机组滚动轴承故障信号的非平稳、强噪声污染等导致的有效冲击特征难以检测的问题,提出了一种基于相关正交匹配追踪(COMP)算法的稀疏故障诊断方法.基于COMP算法,在每次迭代后,首先根据内积大小依次计算原子与残差的相关系数,将相关系数最大的原子与其他符合条件的原子合并,将合并后的原子作为一个新原子;然后,利用这些新原子重新构成一个与信号相关度较强的新字典,对信号进行稀疏表示;最后,通过分析稀疏表示结果的包络谱实现滚动轴承故障的准确诊断.由于该…查看全部>>
Aiming at the problems that effective impulse feature was difficult to detect because the fault signals collected from rolling bearings in wind turbines was non-stationary and submerged by strong noises,a sparse fault diagnosis method was proposed based on COMP algorithm,the correlation coeffi-cients between atoms and residuals were calculated according to the inner product size after each itera-tion,the atom with the largest correlation coefficient wa…查看全部>>
李继猛;李铭;王慧;张金凤;张云刚
燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004燕山大学里仁学院,秦皇岛,066004燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004
机械制造
滚动轴承故障诊断稀疏分解相关正交匹配追踪相关系数
rolling bearingfault diagnosissparse decompositioncorrelation orthogonal matching pursuit(COMP)correlation coefficient
《中国机械工程》 2018 (12)
行星齿轮传动系统机电耦合动态特性与微弱故障诊断研究
1428-1433,6
国家自然科学基金资助项目(51505415)河北省自然科学基金资助项目(E2017203142)中国博士后科学基金资助项目(2015M571279)
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