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基于改进相似日的光伏系统日发电量预测

陈国栋 罗素芹 刘文斌 朱翔鸥

照明工程学报2018,Vol.29Issue(3):115-119,5.
照明工程学报2018,Vol.29Issue(3):115-119,5.DOI:10.3969/j.issn.1004-440X.2018.03.023

基于改进相似日的光伏系统日发电量预测

Forecast of Daily Power Generation of PV System Based on Improved Similar Days Applications

陈国栋 1罗素芹 1刘文斌 1朱翔鸥1

作者信息

  • 1. 温州大学物理与电子信息工程学院,浙江温州325035
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机回归/相似日/光伏系统/日发电量预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈国栋,罗素芹,刘文斌,朱翔鸥..基于改进相似日的光伏系统日发电量预测[J].照明工程学报,2018,29(3):115-119,5.

照明工程学报

OACSTPCD

1004-440X

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