照明工程学报2018,Vol.29Issue(3):115-119,5.DOI:10.3969/j.issn.1004-440X.2018.03.023
基于改进相似日的光伏系统日发电量预测
Forecast of Daily Power Generation of PV System Based on Improved Similar Days Applications
陈国栋 1罗素芹 1刘文斌 1朱翔鸥1
作者信息
- 1. 温州大学物理与电子信息工程学院,浙江温州325035
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摘要
关键词
支持向量机回归/相似日/光伏系统/日发电量预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈国栋,罗素芹,刘文斌,朱翔鸥..基于改进相似日的光伏系统日发电量预测[J].照明工程学报,2018,29(3):115-119,5.