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图像和惯性传感器相结合的摄像机定位和物体三维位置估计

郭恩特 陈志峰 范振嘉 黄立勤 潘林

福州大学学报(自然科学版)2018,Vol.46Issue(4):481-489,9.
福州大学学报(自然科学版)2018,Vol.46Issue(4):481-489,9.DOI:10.7631/issn.1000-2243.17318

图像和惯性传感器相结合的摄像机定位和物体三维位置估计

Estimation of camera location and objects' 3D position combining image and inertial sensor

郭恩特 1陈志峰 1范振嘉 1黄立勤 1潘林1

作者信息

  • 1. 福州大学物理与信息工程学院,福建福州350116
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摘要

关键词

卷积神经网络/扩展卡尔曼滤波/摄像机定位/物体三维位置估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭恩特,陈志峰,范振嘉,黄立勤,潘林..图像和惯性传感器相结合的摄像机定位和物体三维位置估计[J].福州大学学报(自然科学版),2018,46(4):481-489,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61471124) (61471124)

福建省高校产学合作基金资助项目(2017H6009) (2017H6009)

福州大学人才基金资助项目(XRC-1601) (XRC-1601)

赛尔网络下一代互联网技术创新基金资助项目(NGII20160208) (NGII20160208)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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