| 注册
首页|期刊导航|交通信息与安全|基于文本挖掘的内河船舶碰撞事故致因因素分析与风险预测

基于文本挖掘的内河船舶碰撞事故致因因素分析与风险预测

吴伋 江福才 姚厚杰 黄明 马全党

交通信息与安全2018,Vol.36Issue(3):8-18,11.
交通信息与安全2018,Vol.36Issue(3):8-18,11.DOI:10.3963/j.issn.1674-4861.2018.03.002

基于文本挖掘的内河船舶碰撞事故致因因素分析与风险预测

An Analysis and Risk Forecasting of Inland Ship Collision Based on Text Mining

吴伋 1江福才 2姚厚杰 1黄明 2马全党3

作者信息

  • 1. 武汉理工大学航运学院 武汉430063
  • 2. 武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室 武汉 430063
  • 3. 武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063
  • 折叠

摘要

关键词

交通安全/内河船舶碰撞/R语言/文本挖掘/贝叶斯网络/风险预测

分类

交通工程

引用本文复制引用

吴伋,江福才,姚厚杰,黄明,马全党..基于文本挖掘的内河船舶碰撞事故致因因素分析与风险预测[J].交通信息与安全,2018,36(3):8-18,11.

基金项目

国家重点研发计划课题(2017YFC0804900,2017YFC0804904)资助 (2017YFC0804900,2017YFC0804904)

交通信息与安全

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-4861

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文