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一种基于多特征多分类器融合的人体行为识别方法

陈庆峰 冯仕民 丁恩杰

河南科技大学学报（自然科学版）2018，Vol.39Issue(6)：45-49,5.
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河南科技大学学报（自然科学版）2018，Vol.39Issue(6)：45-49,5.DOI:10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2018.06.009

一种基于多特征多分类器融合的人体行为识别方法

陈庆峰 1冯仕民 2丁恩杰1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学 物联网(感知矿山)研究中心,江苏 徐州 221008
  • 2. 中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221008
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摘要

关键词

行为识别/Kinect传感器/多特征/多分类器/分类器融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈庆峰,冯仕民,丁恩杰..一种基于多特征多分类器融合的人体行为识别方法[J].河南科技大学学报（自然科学版）,2018,39(6):45-49,5.

基金项目

国家重点研发计划基金项目(2017YFC0804401) （2017YFC0804401）

河南科技大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1672-6871

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