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基于裸土期多时相遥感影像特征及最大似然法的土壤分类

刘焕军 杨昊轩 徐梦园 张新乐 张小康 于滋洋 邵帅 李厚萱

农业工程学报2018,Vol.34Issue(14):132-139,封3,9.
农业工程学报2018,Vol.34Issue(14):132-139,封3,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.017

基于裸土期多时相遥感影像特征及最大似然法的土壤分类

Soil classification based on maximum likelihood method and features of multi-temporal remote sensing images in bare soil period

刘焕军 1杨昊轩 2徐梦园 1张新乐 1张小康 1于滋洋 1邵帅 1李厚萱1

作者信息

  • 1. 东北农业大学资源与环境学院,哈尔滨 150030
  • 2. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春 130102
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摘要

关键词

遥感/土壤/分类/制图/Kappa系数/K-T变换/最大似然法

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘焕军,杨昊轩,徐梦园,张新乐,张小康,于滋洋,邵帅,李厚萱..基于裸土期多时相遥感影像特征及最大似然法的土壤分类[J].农业工程学报,2018,34(14):132-139,封3,9.

基金项目

国家自然科学基金(41671438) (41671438)

中国科学院东北地理与农业生态研究所"引进优秀人才"项目 ()

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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