农业工程学报2018，Vol.34Issue(14)：165-172,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.021
基于多特征融合和深度置信网络的稻田苗期杂草识别
Recognition of weeds at seedling stage in paddy fields using multi-feature fusion and deep belief networks
摘要
关键词
机器视觉/图像处理/杂草识别/深度置信网络/多特征融合/特征提取分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邓向武,齐龙,马旭,蒋郁,陈学深,刘海云,陈伟烽..基于多特征融合和深度置信网络的稻田苗期杂草识别[J].农业工程学报,2018,34(14):165-172,8.基金项目
国家自然科学基金(51575195) （51575195）
现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS-01-43) （CARS-01-43）
广东省自然科学基金(2015A030313402) （2015A030313402）
广州市科技计划项目(201803020021) （201803020021）
