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改进Otsu算法与ELM融合的自然场景棉桃自适应分割方法

王见 周勤 尹爱军

农业工程学报2018,Vol.34Issue(14):173-180,8.
农业工程学报2018,Vol.34Issue(14):173-180,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.022

改进Otsu算法与ELM融合的自然场景棉桃自适应分割方法

Self-adaptive segmentation method of cotton in natural scene by combining improved Otsu with ELM algorithm

王见 1周勤 2尹爱军1

作者信息

  • 1. 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆 400044
  • 2. 重庆大学机械工程学院,重庆 400044
  • 折叠

摘要

关键词

图像分割/作物/图像识别/改进的Otsu算法/极限学习机/自适应

分类

农业科技

引用本文复制引用

王见,周勤,尹爱军..改进Otsu算法与ELM融合的自然场景棉桃自适应分割方法[J].农业工程学报,2018,34(14):173-180,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51675064) (51675064)

重庆科技计划—基于多目立体视觉的智能采棉机关键技术研究(cstc2016shmszx1245) (cstc2016shmszx1245)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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