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基于介电特性与IRIV-GWO-SVR算法的番茄叶片含水率检测

孙俊 莫云南 戴春霞 陈勇 杨宁 唐游

农业工程学报2018,Vol.34Issue(14):188-195,8.
农业工程学报2018,Vol.34Issue(14):188-195,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.024

基于介电特性与IRIV-GWO-SVR算法的番茄叶片含水率检测

Detection of moisture content of tomato leaves based on dielectric properties and IRIV-GWO-SVR algorithm

孙俊 1莫云南 1戴春霞 1陈勇 1杨宁 1唐游1

作者信息

  • 1. 江苏大学电气信息工程学院,镇江 212013
  • 折叠

摘要

关键词

水分/模型/算法/番茄叶片/含水率/介电特性/迭代保留信息变量法/灰狼优化算法

分类

农业科技

引用本文复制引用

孙俊,莫云南,戴春霞,陈勇,杨宁,唐游..基于介电特性与IRIV-GWO-SVR算法的番茄叶片含水率检测[J].农业工程学报,2018,34(14):188-195,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(31471413) (31471413)

江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(苏政办发[2011]6号) (苏政办发[2011]6号)

江苏省六大人才高峰资助项目(ZBZZ-019) (ZBZZ-019)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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