物联网技术2018，Vol.8Issue(7)：66-68,3.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2018.07.017
基于Deep ID人脸检测身份技术现状和展望
摘要
关键词
深度学习/身份验证/卷积神经网络/Deep ID分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈月,吴恋,周华丽,熊琴,代芳穗,田芳..基于Deep ID人脸检测身份技术现状和展望[J].物联网技术,2018,8(7):66-68,3.基金项目
贵州省2017年大学生创新创业训练计划项目:基于DeepID人脸识别的考场考试本人与身份证一致性检测系统(教高司函[2017]40号) （教高司函[2017]40号）
贵州师范学院2017年度校级学生科研项目自主研究项目:基于DeepID人脸识别的考场考试本人与身份证一致性检测系统(2017DXS044) （2017DXS044）
贵州师范学院大学生互联网+创新创业训练中心(黔教高发[2015]337号) （黔教高发[2015]337号）
贵州师范学院大学生互联网+创新创业训练中心(黔教高发〔2017〕158号) （黔教高发〔2017〕158号）
贵州省高技术产业示范工程专项项目(黔发改投资[2015]1588号) （黔发改投资[2015]1588号）
贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字[2016]040) （黔教合KY字[2016]040）
贵州省普通高等学校工程研究中心(黔教合KY字[2016]015) （黔教合KY字[2016]015）
