郑州大学学报(理学版)2018,Vol.50Issue(3):1-6,6.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2017292
基于CFA和BP神经网络的入侵检测方法
Intrusion Detection Method Based on Cuttlefish Algorithm and BP Neural Network
摘要
关键词
CFA/BP神经网络/入侵检测/遗传算法/粒子群算法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
凌捷,黄盛..基于CFA和BP神经网络的入侵检测方法[J].郑州大学学报(理学版),2018,50(3):1-6,6.基金项目
广东省科技项目(2014B090901053,2015B010128014,2015B090906015,2016B010107002) (2014B090901053,2015B010128014,2015B090906015,2016B010107002)
广州市科技计划项目(201604010077,201604010048). (201604010077,201604010048)