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基于CFA和BP神经网络的入侵检测方法

凌捷 黄盛

郑州大学学报(理学版)2018,Vol.50Issue(3):1-6,6.
郑州大学学报(理学版)2018,Vol.50Issue(3):1-6,6.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2017292

基于CFA和BP神经网络的入侵检测方法

Intrusion Detection Method Based on Cuttlefish Algorithm and BP Neural Network

凌捷 1黄盛1

作者信息

  • 1. 广东工业大学计算机学院 广东广州510006
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摘要

关键词

CFA/BP神经网络/入侵检测/遗传算法/粒子群算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

凌捷,黄盛..基于CFA和BP神经网络的入侵检测方法[J].郑州大学学报(理学版),2018,50(3):1-6,6.

基金项目

广东省科技项目(2014B090901053,2015B010128014,2015B090906015,2016B010107002) (2014B090901053,2015B010128014,2015B090906015,2016B010107002)

广州市科技计划项目(201604010077,201604010048). (201604010077,201604010048)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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