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基于LS-SVM的新机备件需求预测

孙伟奇 周斌 史玉敏 孙吉良

兵工自动化2018,Vol.37Issue(7):71-73,78,4.
兵工自动化2018,Vol.37Issue(7):71-73,78,4.DOI:10.7690/bgzdh.2018.07.015

基于LS-SVM的新机备件需求预测

Demand Prediction of New Aircraft Spare Parts Based on LS-SVM

孙伟奇 1周斌 1史玉敏 1孙吉良2

作者信息

  • 1. 海军航空大学青岛校区,山东青岛 266041
  • 2. 中国人民解放军91206部队,山东青岛 266108
  • 折叠

摘要

关键词

新机/备件/历史数据/需求预测/最小二乘支持向量机

分类

航空航天

引用本文复制引用

孙伟奇,周斌,史玉敏,孙吉良..基于LS-SVM的新机备件需求预测[J].兵工自动化,2018,37(7):71-73,78,4.

基金项目

海军装备维修课题"航材消耗周转定额"(ZHJ/材 2011-1055/D001) (ZHJ/材 2011-1055/D001)

兵工自动化

OACSTPCD

1006-1576

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