| 注册
首页|期刊导航|工程科学学报|基于极限学习机(ELM)的连铸坯质量预测

基于极限学习机(ELM)的连铸坯质量预测

陈恒志 杨建平 卢新春 余相灼 刘青

工程科学学报2018,Vol.40Issue(7):815-821,7.
工程科学学报2018,Vol.40Issue(7):815-821,7.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2018.07.007

基于极限学习机(ELM)的连铸坯质量预测

Quality prediction of the continuous casting bloom based on the extreme learning machine

陈恒志 1杨建平 2卢新春 1余相灼 2刘青1

作者信息

  • 1. 北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室, 北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

连铸坯/BP神经网络/遗传算法/极限学习机/质量预测

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

陈恒志,杨建平,卢新春,余相灼,刘青..基于极限学习机(ELM)的连铸坯质量预测[J].工程科学学报,2018,40(7):815-821,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(50874014) (50874014)

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文