基于时间负载均衡蚁群算法的云任务调度优化OACSTPCD
Task Scheduling and Optimization of Cloud Computing Based on Ant Colony Optimization of Time Load Balance
针对云渲染系统中渲染节点与任务不匹配调度而带来的时间负载不均衡和耗时长的问题,提出一种基于时间负载均衡的任务调度方式来优化系统耗时的策略.该算法采用Min-min与Max-min相结合的思想,建立时间负载均衡模型进行前期迭代,将迭代结果作为蚁群算法的初始序列,并按照适应度规则计算出相应的初始信息素,同时通过单一变量法确定合理的参数,蚁群算法采用已有的初始资源和参数值进行后期迭代,根据标准量度自定义函数进行高效寻优,进而求得最终的任务调度序列.仿真…查看全部>>
侯守明;张玉珍
河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000
信息技术与安全科学
云渲染系统任务调度时间负载均衡模型蚁群算法
《测控技术》 2018 (7)
基于体绘制的UUV水声探测波束仿真方法研究
27-31,5
国家自然科学基金项目(61503124)河南省科技攻关项目(172102210273,162102310090)
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