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基于加权Voronoi图和自适应PSO算法的电动汽车充换电站联合规划

董彦君 闫志杰 马喜平 刘丽娟 张蕊萍 董海鹰

电源学报2018,Vol.16Issue(4):71-79,9.
电源学报2018,Vol.16Issue(4):71-79,9.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2018.4.71

基于加权Voronoi图和自适应PSO算法的电动汽车充换电站联合规划

Joint Planning of EV Charging and Battery Swapping Stations Based on Weighted Voronoi Diagram and Adaptive PSO Algorithm

董彦君 1闫志杰 2马喜平 3刘丽娟 3张蕊萍 2董海鹰2

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083
  • 2. 兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070
  • 3. 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,兰州730050
  • 折叠

摘要

关键词

电动汽车/换电需求/加权Voronoi图/充、换电站规划

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董彦君,闫志杰,马喜平,刘丽娟,张蕊萍,董海鹰..基于加权Voronoi图和自适应PSO算法的电动汽车充换电站联合规划[J].电源学报,2018,16(4):71-79,9.

基金项目

国网甘肃省电力公司科技支撑资助项目(522722160021) (522722160021)

电源学报

OA北大核心CSCD

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