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基于最优特征向量分类的高压断路器机械状态识别方法

杨景刚 吴越 赵科 李洪涛 腾云 张国钢

高压电器2018，Vol.54Issue(6)：60-66,7.
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高压电器2018，Vol.54Issue(6)：60-66,7.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2018.06.009

基于最优特征向量分类的高压断路器机械状态识别方法

Mechanical Status Identification of High Voltage Circuit Breakers Based on Optimal Feature Vector Classification

杨景刚 1吴越 2赵科 1李洪涛 1腾云 1张国钢2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力公司电力科学研究院,南京211103
  • 2. 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室,西安710049
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摘要

关键词

高压断路器/机械状态识别/最优特征向量/互信息/支持向量机

引用本文复制引用

杨景刚,吴越,赵科,李洪涛,腾云,张国钢..基于最优特征向量分类的高压断路器机械状态识别方法[J].高压电器,2018,54(6):60-66,7.

基金项目

国家电网公司总部科技项目. （）

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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