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基于改进CNN的年龄和性别识别

陈济楠 李少波 高宗 李政杰 杨静

计算机工程与应用2018,Vol.54Issue(16):135-139,175,6.
计算机工程与应用2018,Vol.54Issue(16):135-139,175,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0460

基于改进CNN的年龄和性别识别

Age and gender classification using improved convolutional neural net-works

陈济楠 1李少波 1高宗 2李政杰 1杨静1

作者信息

  • 1. 贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室,贵阳 550025
  • 2. 贵州大学 机械工程学院,贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/年龄分类/性别识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈济楠,李少波,高宗,李政杰,杨静..基于改进CNN的年龄和性别识别[J].计算机工程与应用,2018,54(16):135-139,175,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.51475097) (No.51475097)

贵州大学面向智能装备领域的技术众筹研究生创新基地项目(No.JSZC[2016]004). (No.JSZC[2016]004)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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