计算机工程与应用2018，Vol.54Issue(16)：203-210,219,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1802-0055
改进深度残差卷积神经网络的LDCT图像估计
Improved deep residual convolutional neural network for LDCT image estimation
摘要
关键词
低剂量计算机断层扫描/卷积神经网络/残差学习/深度学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
高净植,刘祎,张权,桂志国..改进深度残差卷积神经网络的LDCT图像估计[J].计算机工程与应用,2018,54(16):203-210,219,9.基金项目
国家自然科学基金(No.61671413) （No.61671413）
国家重大科学仪器设备开发专项(No.2014YQ24044508) （No.2014YQ24044508）
山西省自然科学基金(No.2015011046) （No.2015011046）
国家重点研发计划(No.2016YFC0101602) （No.2016YFC0101602）
山西省青年基金项目(No.201601D021080) （No.201601D021080）
山西省回国留学人员科研资助项目(No.2016-085) （No.2016-085）
中北大学校基金(No.XJJ2016019). （No.XJJ2016019）
