基因组选择方法研究进展OA北大核心CSTPCD
The research progress of genomic selection methods
基因组选择能够在全基因组范围内同时估计出所有标记的效应,对表型未知的群体做出合理的预测,进而实现对品种更加全面、可靠的选择.该方法能够降低动植物育种的时间和人工成本,具有十分广阔的应用前景.概述GBLUP、贝叶斯和机器学习等目前主流基因组选择方法的原理和特点、影响预测精度的主要因素以及基因组选择方法在动植物育种应用中的研究进展,并指出当前基因组选择方法研究所面临的问题和挑战.
王欣;孙辉;胡中立;徐辰武
扬州大学农学院,江苏扬州225009武汉大学生命科学院/杂交水稻国家重点实验室,武汉430072淮阴师范学院生命科学学院,江苏淮安223300武汉大学生命科学院/杂交水稻国家重点实验室,武汉430072
生物科学
基因组选择标记预测精度
《扬州大学学报（农业与生命科学版）》 2018 (1)
61-67,7
国家高技术研究发展计划项目(863-2014AA10A601-5)杂交水稻国家重点实验室(武汉大学)开放课题(KF201701)扬州大学科技创新培育基金项目(2016CXJ021)江苏省大学生实践创新训练计划项目(201610323048X)
评论