| 注册
首页|期刊导航|江西科学|基于RBF神经网络的江西省水资源承载力评价

基于RBF神经网络的江西省水资源承载力评价

苏宗奎 邹时林 李小龙 吴芳

江西科学2018,Vol.36Issue(4):605-610,6.
江西科学2018,Vol.36Issue(4):605-610,6.DOI:10.13990/j.issn1001-3679.2018.04.015

基于RBF神经网络的江西省水资源承载力评价

Evaluation of Water Resources Carrying Capacity in Jiangxi Province Based on RBF Neural Network Model

苏宗奎 1邹时林 2李小龙 3吴芳3

作者信息

  • 1. 东华理工大学江西省数字国土重点实验室,330013,南昌
  • 2. 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,330013,南昌
  • 3. 东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌
  • 折叠

摘要

关键词

RBF神经网络/水资源承载力/MATLAB

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

苏宗奎,邹时林,李小龙,吴芳..基于RBF神经网络的江西省水资源承载力评价[J].江西科学,2018,36(4):605-610,6.

基金项目

国家自然科学基金(41501437),东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ-201517),江西省科技厅星火计划项目(20161BBB29002). (41501437)

江西科学

1001-3679

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文