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顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型及应用

池深深 王磊 李楠 魏涛 韩文权

煤矿安全2018,Vol.49Issue(5):230-234,5.
煤矿安全2018,Vol.49Issue(5):230-234,5.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2018.05.059

顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型及应用

Research on Optimal Combination Model of Mining Subsidence Considering Data Freshness Function Knothe and Its Application

池深深 1王磊 1李楠 1魏涛 1韩文权2

作者信息

  • 1. 安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001
  • 2. 重庆市地质环境监测总站,重庆400015
  • 折叠

摘要

关键词

最优组合预测/数据新鲜度/遗传算法/非线性规划算法/开采沉陷

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

池深深,王磊,李楠,魏涛,韩文权..顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型及应用[J].煤矿安全,2018,49(5):230-234,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41602357) (41602357)

安徽高校自然科学研究资助项目(KJ2016A190) (KJ2016A190)

重庆市国土房管科技计划资助项目(KJ-2017017) (KJ-2017017)

煤矿安全

OA北大核心CSTPCD

1003-496X

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