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基于U-Net的结节分割方法OA

Method of Lung Nodule Segmentation Based on U - Net

中文摘要

针对肺结节特征复杂 、人工提取特征困难 、分割结果不准确的问题,使用一种卷积神经网络模型U-Net对肺结节进行分割.首先对LUNA16数据集提供的肺部CT图像数据和结节标注数据进行预处理,根据结节标注数据,提取对应的肺部CT图像切片,对切片进行归一化 、二值化 、腐蚀和膨胀从而提取ROI区域,并根据结节位置信息生成掩膜,然后将处理后的肺部CT图像切片与对应的掩膜送入U-Net模型进行训练,最后使用测试数据集对U-Net模型分割效果进行测试.实验结…查看全部>>

徐峰;郑斌;郭进祥;刘立波

宁夏大学 信息工程学院 ,宁夏 银川 750021宁夏大学 信息工程学院 ,宁夏 银川 750021宁夏大学 信息工程学院 ,宁夏 银川 750021宁夏大学 信息工程学院 ,宁夏 银川 750021

信息技术与安全科学

肺结节图像分割U-Net

《软件导刊》 2018 (8)

基于深度学习的图像文本跨模态检索研究

161-164,4

国家自然科学基金项目(61751215)宁夏回族自治区研究生教育创新计划项目(YKC201604)

10.11907/rjdk.181773

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