| 注册
首页|期刊导航|石油物探|裂缝性储层分级评价中的卷积神经网络算法研究与应用

裂缝性储层分级评价中的卷积神经网络算法研究与应用

吴正阳 莫修文 柳建华 胡国山

石油物探2018,Vol.57Issue(4):618-626,9.
石油物探2018,Vol.57Issue(4):618-626,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2018.04.017

裂缝性储层分级评价中的卷积神经网络算法研究与应用

Convolutional neural network algorithm for classification evaluation of fractured reservoirs

吴正阳 1莫修文 1柳建华 2胡国山2

作者信息

  • 1. 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026
  • 2. 中国石油化工股份有限公司西北油气分公司,新疆乌鲁木齐830011
  • 折叠

摘要

关键词

裂缝性储层/分级评价/卷积神经网络/综合概率法/测井解释

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

吴正阳,莫修文,柳建华,胡国山..裂缝性储层分级评价中的卷积神经网络算法研究与应用[J].石油物探,2018,57(4):618-626,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(40874057)资助. (40874057)

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文