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多尺度残差深度神经网络的卫星图像超分辨率算法

汪家明 卢涛

武汉工程大学学报2018,Vol.40Issue(4):440-445,6.
武汉工程大学学报2018,Vol.40Issue(4):440-445,6.DOI:10.3969/j.issn.1674⁃2869.2018.04.018

多尺度残差深度神经网络的卫星图像超分辨率算法

Satellite Imagery Super-Resolution Algorithm via Multi-Scale Residual Deep Neural Network

汪家明 1卢涛1

作者信息

  • 1. 武汉工程大学计算机科学与工程学院,湖北 武汉 430205
  • 折叠

摘要

关键词

卫星图像/超分辨率/残差网络/残差学习/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪家明,卢涛..多尺度残差深度神经网络的卫星图像超分辨率算法[J].武汉工程大学学报,2018,40(4):440-445,6.

基金项目

国家自然科学基金(61502354,61671332,41501505) (61502354,61671332,41501505)

湖北省自然科学基金(2015CFB451,2014CFA130, 2012FFA099,2012FFA134,2013CF125) (2015CFB451,2014CFA130, 2012FFA099,2012FFA134,2013CF125)

武汉工程大学科研基金(K201713) (K201713)

武汉工程大学学报

1674-2869

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