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基于密度特征与KNN算法的最优特征维数选择

孙国栋 梅术正 汤汉兵 周振

现代电子技术2018,Vol.41Issue(16):80-83,4.
现代电子技术2018,Vol.41Issue(16):80-83,4.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2018.16.020

基于密度特征与KNN算法的最优特征维数选择

Optimal feature dimension selection based on density feature and KNN algorithm

孙国栋 1梅术正 1汤汉兵 1周振1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学 机械工程学院,湖北 武汉 430068
  • 折叠

摘要

关键词

复杂仪表/特征维数/误识率/KNN算法/密度特征/最优特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙国栋,梅术正,汤汉兵,周振..基于密度特征与KNN算法的最优特征维数选择[J].现代电子技术,2018,41(16):80-83,4.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51675166) (51675166)

国家自然科学基金项目资助(51205115) (51205115)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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