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基于本体和加权朴素贝叶斯的网络舆情主题分类

丁晟春 王小英 刘梦露

现代情报2018，Vol.38Issue(8)：12-17,34,7.
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现代情报2018，Vol.38Issue(8)：12-17,34,7.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2018.08.002

基于本体和加权朴素贝叶斯的网络舆情主题分类

Topic Classification of Network Public Opinion Based on Ontology and Weighted Naive Bayes

丁晟春 1王小英 2刘梦露1

作者信息

  • 1. 南京理工大学经济管理学院, 江苏 南京210094
  • 2. 江苏省社会公共安全科技协同创新中心, 江苏 南京210094
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摘要

关键词

网络舆情/主题分类/本体/加权朴素贝叶斯

分类

社会科学

引用本文复制引用

丁晟春,王小英,刘梦露..基于本体和加权朴素贝叶斯的网络舆情主题分类[J].现代情报,2018,38(8):12-17,34,7.

基金项目

国家社会科学基金一般项目 "基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究" (项目编号: 15BTQ063). （项目编号: 15BTQ063）

现代情报

OACHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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